Zotero MCP 服务器
自 v4.0 起，Zotero MCP 服务器基于 DocsAgent构建，使 AI 代理能够连接并搜索您 Zotero 库中的论文。
Detailed Guide Available:
Check out our guide to Zotero MCP Server: JavaScript and Python shells over a resident C++ core, with no need to open Zotero.
Read the Zotero MCP Server Guide →配置方式：把下面任意一种加入你的 MCP 设置即可。
1. JavaScript / Node (npm) — start the search core, then register the server:
npx @docsagent/docsagent start
{
"mcpServers": {
"docsagent-zotero": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@docsagent/docsagent"
]
}
}
}2. Python (3.10+) — same tools, same C++ core:
pip install docsagent-mcp docsagent-mcp core start
{
"mcpServers": {
"docsagent-zotero": {
"command": "docsagent-mcp",
"args": []
}
}
}注：两种 Shell 共用一份配置文件 ~/.docsagent/config.json（可用 DOCSAGENT_CONFIG 覆盖路径）。如果你的 Zotero 数据目录不是默认的 ~/Zotero，请在那里设置 zoteroDataDir；想让写入工具注册，请把 enableWrites 设为 true。
自 v0.3.4 至 v0.5.1，PapersGPT 支持 MCP 服务器。这意味着任何支持 MCP SSE Server 的聊天客户端（如 ChatWise、Cherry Studio、Cursor、Gemini CLI 等）都可以通过 PapersGPT 连接到您在 Mac、Windows 或 Linux 系统上的个人 Zotero 文库。
如何通过 PapersGPT 在流行的 AI 聊天机器人中访问您的个人 Zotero 文库？
在 Zotero 中安装 PapersGPT 插件并重启 Zotero
如果您不知道如何安装 PapersGPT，请参见此页面，并在使用 MCP 服务器时确认 Zotero 已打开。
在您的 AI 聊天机器人中配置 PapersGPT MCP 服务器
这里以 AI 聊天机器人 ChatWise 为例，您可以按下图所示配置 PapersGPT MCP 服务器的设置：
在聊天对话配置中，确认您正在连接 PapersGPT 的 MCP 服务器。
在某些聊天机器人中，如 ChatWise、Cherry Studio，聊天对话框底部有一个选项可以确认是否使用 MCP 连接。您需要在聊天对话前再次确认。而在一些聊天机器人中，如 Gemini Cli，一旦配置好，所有操作都会自动触发。这里仍以 ChatWise 为例，具体配置如下：
选择一个思考型大语言模型并输入与 Zotero 相关的提示词
为了让 LLM 自动调用 MCP 服务器，聊天时应选择一个思考型模型，如 GPT 5、Gemini 2.5 thinking、DeepSeek V3.1 或 Qwen3 Next 80B A3B Thinking 等。除了选择思考型模型外，您还应输入类似'在 Zotero 中搜索关于 *** 的论文'、'获取我 Zotero 中关于 *** 的论文'的提示词。您输入的查询最好包含'Zotero'这个词，以触发智能 LLM 自动调用 PapersGPT MCP 服务器。这里仍以 ChatWise 为例，选择 OpenRouter 提供的 Qwen3 Next 80B A3B Thinking 模型，响应结果如下：
在 ChatWise 中，当要调用 MCP 服务器时，会提醒用户手动确认并触发。
