在 Zotero 中与本地免费大语言模型对话
简介
如今,开源大语言模型(LLM)正在快速发展。虽然它们还不及付费的商业大语言模型,但一些开源大语言模型在自动摘要、撰写论文评论和其他辅助阅读论文的场景中已经有了一定程度的能力。而且它们完全免费、永久免费。您只需要一台个人电脑和充足的电源即可。现在,PapersGPT 已经支持在 Zotero 中无缝运行本地大语言模型,无论是 Windows 还是 Mac 平台,都可以轻松运行。
在 Zotero 中一键运行免费大语言模型
初始化环境
当您首次安装并启动 PapersGPT(至少 v0.2.0)时,系统会花一些时间自动初始化运行本地大语言模型所需的依赖库和安装包。请确保网络良好,能够连接到 GitHub 和 Huggingface。此过程在后台自动运行,用户无需担心任何繁琐的手动环境配置和安装。在某些 Windows 系统环境中,防火墙可能会提示存在风险。请授予相关权限以确保安装过程顺利进行。
选择您喜欢的模型
当运行大语言模型的环境初始化完成后,本地 LLM 选项将出现在 PapersGPT 中,并根据本地机器环境进行配置,内置匹配大小的开源大语言模型。支持的本地免费模型如下表所示。
| Provider | Supported Models |
|---|---|
| OpenAI | gpt-oss-20b |
| gemma-3-12b | gemma-3-4b | gemma-3-1b | gemma-3n-e4b | |
| Qwen | qwen-3-8b | qwen-3-4b | qwen-3-1.7b |
| DeepSeek | deepseek-distill-llama | deepseek-distill-llama-small | deepseek-0528-distill-qwen3 | deepseek-0528-distill-qwen3-small | deepseek-distll-qwen-1.5b |
| Microsoft | phi-4 | phi-4-mini-reasoning |
| Mistral | mistral-7b | mistral-7b-small |
| Llama | llama-3.1-8b | llama-3.1-8b-small |
