针对共享 Zotero 文库的私有化部署 —— 自有索引、自有硬件、自有模型。为有上万篇文档、且对数据存放位置有规定的团队而做。
同一套引擎，从个人文库到一万篇语料。测试环境是一台 MacBook Pro（Intel Core i9）＋ macOS 14.3.1，不是服务器。
索引与检索都跑在你们自己的网络内。除非你主动指向外部模型，文库内容不会离开这台机器。
内置本地模型、Ollama，或任意 OpenAI 兼容端点（vLLM、LM Studio、llama.cpp）跑在你们自己的硬件上。需要时可以完全离线。
研究者照旧在 Zotero 里工作 —— PDF、颜色批注、tags 和独立笔记全部留在原位。
每位研究者在本机对自己的 Zotero 文库运行 PapersGPT。不需要服务器。
一台机器把共享文库索引一次，全团队查询同一份索引。
索引、检索和模型都跑在一台不接互联网的机器上。
不会。索引与检索都在本地。只有当你配置外部模型时内容才会离开，而你可以改为指向内网的推理服务器。
可以。内置本地模型、Ollama 以及自建的 OpenAI 兼容端点都能在没有互联网的情况下工作。
在一台笔记本上，约 10,000 篇 PDF / 42 GB 的索引用 7 分钟完成，平均检索约 20 毫秒。详见性能报告。
实验室、院系或公司团队？我们提供私有化部署：自有索引、自有模型、按年授权。
