大语言模型概览

PapersGPT 中的在线大语言模型

如今，AI 正以极快的速度发展，几乎每周都有新模型和新技术涌现。这场竞赛没有放缓的迹象，顶尖 AI 模型的排行榜几乎每周都在变化。本指南将帮助您了解大语言模型的概况。您可以在 PapersGPT 中使用大多数大语言模型与 PDF 对话。以下是 PapersGPT 支持的模型：

Provider	Supported Models
OpenAI	gpt-5.1 \| gpt-5 \| gpt-5-min \| gpt-5-nano \| gpt-5-chat
	gpt-4.1 \| gpt-4.1-mini \| gpt-4.1-nano
	o4-mini-deep-research \| gpt-4o-mini-search-preview \| gpt-4o-search-preview
	o3 \| o4-mini \| o3-mini \| o1-mini
	gpt-4o \| chatgpt-4o-latest \| gpt-4o-mini \| gpt-4 \| gpt-4-turbo \| gpt-3.5-turbo
Gemini	Gemini 3 Pro Preview
	2.5 Pro \| Flash Latest \| Flash Lite Latest \| 2.5 Flash \| 2.5 Flash-Lite
	2.0 Flash \| 2.0 Flash-Lite
Claude	Haiku 4.5 \| Sonnet 4.5 \| Opus 4.1 \| Opus 4 \| Sonnet 4
	Sonnet 3.7 \| Sonnet 3.5 \| Haiku 3.5
	Opus 3 \| Sonnet 3 \| Haiku 3
DeepSeek	DeepSeek 3.2 Exp
Qwen	Qwen3-Max \| Qwen-Plus \| Qwen-Flash
	qwen3-235b-a22b-thinking-2507 \| qwen3-235b-a22b-instruct-2507
	qwen3-30b-a3b-thinking-2507 \| qwen3-30b-a3b-instruct-2507
Mistral	Magistral Medium \| Magistral small \| Mistral Medium 3 \| Mistral Small 3.2 \| Mistral Large
Kimi	kimi-k2-thinking \| kimi-k2-0905-preview \| kimi-k2-0711-preview \| kimi-k2-turbo-preview
Z.ai	glm-4.6 \| glm-4.5 \| glm-4.5-air \| glm-4.5-flash
OpenRouter	Claude Sonnet 4.5 \| Gemini 2.5 Flash \| Gemini 2.5 Pro \| Grok 4 Fast \| MiniMax M2 \| Claude Sonnet 4 \| Gemini 2.0 Flash \| DeepSeek V3 0324 \| Gemini 2.5 Flash Lite \| GPT-4o-mini \| Claude Haiku 4.5 \| GLM 4.6 \| Qwen3 235B A22B Instruct 2507 \| gpt-oss-120b \| DeepSeek R1T2 Chimera (free) \| DeepSeek V3.1 \| Gemini 2.5 Flash Preview 09-2025 \| GPT-5 \| GPT-5 Mini \| Claude 3.7 Sonnet \| Tongyi DeepResearch 30B A3B(free) \| gpt-oss-20b(free) \| Mistral Medium 3.1 \| Qwen3 Next 80B A3B Thinking \| Qwen3 Next 80B A3B Instruct \| Claude Opus 4.1 \| Kimi K2 0905 \| Grok 4
SiliconFlow	DeepSeek V3.1 Terminus \| DeepSeek V3.1 \| gpt-oss-120b \| gpt-oss-20b \| Kimi-K2-Instruct-0905 \| Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct \| Ling-mini-2.0 \| Ling-flash-2.0 \| DeepSeek-V3 \| DeepSeek-R1 \| GLM-4.5 \| GLM-4.5-Air \| Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 \| Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 \| Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 \| Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 \| Kimi-K2-Instruct \| ERNIE-4.5-300B-A47B \| Hunyuan-A13B-Instruct \| MiniMax-M1-80k

请注意，OpenRouter 和 SiliconFlow 是提供最流行 SOTA 模型的模型中心。

Provider	Supported Models
OpenAI	gpt-5.1 \| gpt-5 \| gpt-5-min \| gpt-5-nano \| gpt-5-chat
	gpt-4.1 \| gpt-4.1-mini \| gpt-4.1-nano
	o4-mini-deep-research \| gpt-4o-mini-search-preview \| gpt-4o-search-preview
	o3 \| o4-mini \| o3-mini \| o1-mini
	gpt-4o \| chatgpt-4o-latest \| gpt-4o-mini \| gpt-4 \| gpt-4-turbo \| gpt-3.5-turbo
Gemini	Gemini 3 Pro Preview
	2.5 Pro \| Flash Latest \| Flash Lite Latest \| 2.5 Flash \| 2.5 Flash-Lite
	2.0 Flash \| 2.0 Flash-Lite
Claude	Haiku 4.5 \| Sonnet 4.5 \| Opus 4.1 \| Opus 4 \| Sonnet 4
	Sonnet 3.7 \| Sonnet 3.5 \| Haiku 3.5
	Opus 3 \| Sonnet 3 \| Haiku 3
DeepSeek	DeepSeek 3.2 Exp
Qwen	Qwen3-Max \| Qwen-Plus \| Qwen-Flash
	qwen3-235b-a22b-thinking-2507 \| qwen3-235b-a22b-instruct-2507
	qwen3-30b-a3b-thinking-2507 \| qwen3-30b-a3b-instruct-2507
Mistral	Magistral Medium \| Magistral small \| Mistral Medium 3 \| Mistral Small 3.2 \| Mistral Large
Kimi	kimi-k2-thinking \| kimi-k2-0905-preview \| kimi-k2-0711-preview \| kimi-k2-turbo-preview
Z.ai	glm-4.6 \| glm-4.5 \| glm-4.5-air \| glm-4.5-flash
OpenRouter	Claude Sonnet 4.5 \| Gemini 2.5 Flash \| Gemini 2.5 Pro \| Grok 4 Fast \| MiniMax M2 \| Claude Sonnet 4 \| Gemini 2.0 Flash \| DeepSeek V3 0324 \| Gemini 2.5 Flash Lite \| GPT-4o-mini \| Claude Haiku 4.5 \| GLM 4.6 \| Qwen3 235B A22B Instruct 2507 \| gpt-oss-120b \| DeepSeek R1T2 Chimera (free) \| DeepSeek V3.1 \| Gemini 2.5 Flash Preview 09-2025 \| GPT-5 \| GPT-5 Mini \| Claude 3.7 Sonnet \| Tongyi DeepResearch 30B A3B(free) \| gpt-oss-20b(free) \| Mistral Medium 3.1 \| Qwen3 Next 80B A3B Thinking \| Qwen3 Next 80B A3B Instruct \| Claude Opus 4.1 \| Kimi K2 0905 \| Grok 4
SiliconFlow	DeepSeek V3.1 Terminus \| DeepSeek V3.1 \| gpt-oss-120b \| gpt-oss-20b \| Kimi-K2-Instruct-0905 \| Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct \| Ling-mini-2.0 \| Ling-flash-2.0 \| DeepSeek-V3 \| DeepSeek-R1 \| GLM-4.5 \| GLM-4.5-Air \| Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 \| Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 \| Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 \| Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 \| Kimi-K2-Instruct \| ERNIE-4.5-300B-A47B \| Hunyuan-A13B-Instruct \| MiniMax-M1-80k

大语言模型概览

PapersGPT 中的在线大语言模型

请注意，OpenRouter 和 SiliconFlow 是提供最流行 SOTA 模型的模型中心。

如何判断和选择模型？

市面上有如此多的模型，该如何选择合适的呢？以下是两个可供参考的平台：

OpenRouter，它包含大量模型，拥有众多用户。因此，上面列出的使用量前 20 的模型值得考虑。不过，最好根据使用场景来优先选择，因为有些模型更适合编码，但不一定适合阅读理解。

lmarena.ai，一个 LLM 基准测试平台，完全通过人工对比评估来评判模型，该评估也是根据不同使用场景设置的黑盒评分系统。

此外，如果您经常使用 LLM，选择一个经济实惠的模型也是值得考虑的因素。