LLM概要

PapersGPTのオンラインLLM

現在、AIは非常に速いペースで進歩しており、ほぼ毎週新しいモデルや技術が登場しています。競争は衰える気配がなく、トップAIモデルのランキングはほぼ毎週変化しています。このガイドはLLMの概要を理解するのに役立ちます。PapersGPTではほとんどのLLMを使用してPDFとチャットできます。以下はPapersGPTがサポートするモデルです：

Provider	Supported Models
OpenAI	gpt-5.1 \| gpt-5 \| gpt-5-min \| gpt-5-nano \| gpt-5-chat
	gpt-4.1 \| gpt-4.1-mini \| gpt-4.1-nano
	o4-mini-deep-research \| gpt-4o-mini-search-preview \| gpt-4o-search-preview
	o3 \| o4-mini \| o3-mini \| o1-mini
	gpt-4o \| chatgpt-4o-latest \| gpt-4o-mini \| gpt-4 \| gpt-4-turbo \| gpt-3.5-turbo
Gemini	Gemini 3 Pro Preview
	2.5 Pro \| Flash Latest \| Flash Lite Latest \| 2.5 Flash \| 2.5 Flash-Lite
	2.0 Flash \| 2.0 Flash-Lite
Claude	Haiku 4.5 \| Sonnet 4.5 \| Opus 4.1 \| Opus 4 \| Sonnet 4
	Sonnet 3.7 \| Sonnet 3.5 \| Haiku 3.5
	Opus 3 \| Sonnet 3 \| Haiku 3
DeepSeek	DeepSeek 3.2 Exp
Qwen	Qwen3-Max \| Qwen-Plus \| Qwen-Flash
	qwen3-235b-a22b-thinking-2507 \| qwen3-235b-a22b-instruct-2507
	qwen3-30b-a3b-thinking-2507 \| qwen3-30b-a3b-instruct-2507
Mistral	Magistral Medium \| Magistral small \| Mistral Medium 3 \| Mistral Small 3.2 \| Mistral Large
Kimi	kimi-k2-thinking \| kimi-k2-0905-preview \| kimi-k2-0711-preview \| kimi-k2-turbo-preview
Z.ai	glm-4.6 \| glm-4.5 \| glm-4.5-air \| glm-4.5-flash
OpenRouter	Claude Sonnet 4.5 \| Gemini 2.5 Flash \| Gemini 2.5 Pro \| Grok 4 Fast \| MiniMax M2 \| Claude Sonnet 4 \| Gemini 2.0 Flash \| DeepSeek V3 0324 \| Gemini 2.5 Flash Lite \| GPT-4o-mini \| Claude Haiku 4.5 \| GLM 4.6 \| Qwen3 235B A22B Instruct 2507 \| gpt-oss-120b \| DeepSeek R1T2 Chimera (free) \| DeepSeek V3.1 \| Gemini 2.5 Flash Preview 09-2025 \| GPT-5 \| GPT-5 Mini \| Claude 3.7 Sonnet \| Tongyi DeepResearch 30B A3B(free) \| gpt-oss-20b(free) \| Mistral Medium 3.1 \| Qwen3 Next 80B A3B Thinking \| Qwen3 Next 80B A3B Instruct \| Claude Opus 4.1 \| Kimi K2 0905 \| Grok 4
SiliconFlow	DeepSeek V3.1 Terminus \| DeepSeek V3.1 \| gpt-oss-120b \| gpt-oss-20b \| Kimi-K2-Instruct-0905 \| Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct \| Ling-mini-2.0 \| Ling-flash-2.0 \| DeepSeek-V3 \| DeepSeek-R1 \| GLM-4.5 \| GLM-4.5-Air \| Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 \| Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 \| Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 \| Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 \| Kimi-K2-Instruct \| ERNIE-4.5-300B-A47B \| Hunyuan-A13B-Instruct \| MiniMax-M1-80k

OpenRouterとSiliconFlowは、最も人気のあるSOTAモデルを提供するモデルハブです。

Provider	Supported Models
OpenAI	gpt-5.1 \| gpt-5 \| gpt-5-min \| gpt-5-nano \| gpt-5-chat
	gpt-4.1 \| gpt-4.1-mini \| gpt-4.1-nano
	o4-mini-deep-research \| gpt-4o-mini-search-preview \| gpt-4o-search-preview
	o3 \| o4-mini \| o3-mini \| o1-mini
	gpt-4o \| chatgpt-4o-latest \| gpt-4o-mini \| gpt-4 \| gpt-4-turbo \| gpt-3.5-turbo
Gemini	Gemini 3 Pro Preview
	2.5 Pro \| Flash Latest \| Flash Lite Latest \| 2.5 Flash \| 2.5 Flash-Lite
	2.0 Flash \| 2.0 Flash-Lite
Claude	Haiku 4.5 \| Sonnet 4.5 \| Opus 4.1 \| Opus 4 \| Sonnet 4
	Sonnet 3.7 \| Sonnet 3.5 \| Haiku 3.5
	Opus 3 \| Sonnet 3 \| Haiku 3
DeepSeek	DeepSeek 3.2 Exp
Qwen	Qwen3-Max \| Qwen-Plus \| Qwen-Flash
	qwen3-235b-a22b-thinking-2507 \| qwen3-235b-a22b-instruct-2507
	qwen3-30b-a3b-thinking-2507 \| qwen3-30b-a3b-instruct-2507
Mistral	Magistral Medium \| Magistral small \| Mistral Medium 3 \| Mistral Small 3.2 \| Mistral Large
Kimi	kimi-k2-thinking \| kimi-k2-0905-preview \| kimi-k2-0711-preview \| kimi-k2-turbo-preview
Z.ai	glm-4.6 \| glm-4.5 \| glm-4.5-air \| glm-4.5-flash
OpenRouter	Claude Sonnet 4.5 \| Gemini 2.5 Flash \| Gemini 2.5 Pro \| Grok 4 Fast \| MiniMax M2 \| Claude Sonnet 4 \| Gemini 2.0 Flash \| DeepSeek V3 0324 \| Gemini 2.5 Flash Lite \| GPT-4o-mini \| Claude Haiku 4.5 \| GLM 4.6 \| Qwen3 235B A22B Instruct 2507 \| gpt-oss-120b \| DeepSeek R1T2 Chimera (free) \| DeepSeek V3.1 \| Gemini 2.5 Flash Preview 09-2025 \| GPT-5 \| GPT-5 Mini \| Claude 3.7 Sonnet \| Tongyi DeepResearch 30B A3B(free) \| gpt-oss-20b(free) \| Mistral Medium 3.1 \| Qwen3 Next 80B A3B Thinking \| Qwen3 Next 80B A3B Instruct \| Claude Opus 4.1 \| Kimi K2 0905 \| Grok 4
SiliconFlow	DeepSeek V3.1 Terminus \| DeepSeek V3.1 \| gpt-oss-120b \| gpt-oss-20b \| Kimi-K2-Instruct-0905 \| Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct \| Ling-mini-2.0 \| Ling-flash-2.0 \| DeepSeek-V3 \| DeepSeek-R1 \| GLM-4.5 \| GLM-4.5-Air \| Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 \| Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 \| Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 \| Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 \| Kimi-K2-Instruct \| ERNIE-4.5-300B-A47B \| Hunyuan-A13B-Instruct \| MiniMax-M1-80k

LLM概要

PapersGPTのオンラインLLM

OpenRouterとSiliconFlowは、最も人気のあるSOTAモデルを提供するモデルハブです。

モデルを判断して選択する方法は？

市場に多数のモデルがある中で、適切なものをどのように選べばよいでしょうか？参考となる2つのプラットフォームを紹介します：

lmarena.ai：LLMベンチマークプラットフォームで、すべて手動の比較評価によってモデルを判断し、評価はさまざまな使用シナリオに応じて設定されたブラックボックススコアリングシステムです。

さらに、LLMを頻繁に使用する場合は、コストパフォーマンスの高い経済的なモデルも選択時に考慮すべきポイントです。