Déploiement privé pour les bibliothèques Zotero partagées : votre index, votre matériel, vos modèles. Conçu pour les équipes de plus de 10 000 documents avec des règles sur le lieu de stockage des données.
Un seul moteur, d'une bibliothèque personnelle à un corpus de 10 000 documents. Mesuré sur un MacBook Pro (Intel Core i9), macOS 14.3.1 — pas sur un serveur.
L'index et la recherche s'exécutent dans votre réseau. Rien de votre bibliothèque n'en sort, sauf si vous pointez PapersGPT vers un modèle externe.
Modèles locaux intégrés, Ollama ou tout endpoint compatible OpenAI (vLLM, LM Studio, llama.cpp) sur votre matériel. Entièrement hors ligne si nécessaire.
Les chercheurs restent dans Zotero : PDF, annotations colorées, tags et notes autonomes ne bougent pas.
Chaque chercheur exécute PapersGPT en local sur sa propre bibliothèque Zotero synchronisée. Aucun serveur requis.
Une machine indexe la bibliothèque partagée une fois ; toute l'équipe interroge le même index.
Index, recherche et modèle tournent sur une machine sans accès à Internet.
Non. L'indexation et la recherche sont locales. Le contenu ne sort que si vous configurez un modèle externe — et vous pouvez plutôt pointer vers un serveur d'inférence interne.
Oui. Modèles locaux intégrés, Ollama et endpoints compatibles OpenAI auto-hébergés fonctionnent sans accès à Internet.
Environ 10 000 PDF / 42 Go d'index en 7 minutes sur un portable, avec ~20 ms de recherche moyenne. Voir le rapport de scalabilité.
Pour un laboratoire, un département ou la bibliothèque d'une entreprise ? Nous réalisons des déploiements privés : index dédié, modèles internes, licence annuelle.
