Porównanie cen modeli SOTA LLM

Klucz API jest potrzebny do czatowania z PDF w PapersGPT dla modeli LLM online

Prawie wszystkie główne modele LLM (duże modele językowe) są obsługiwane w PapersGPT, a klucz API LLM należy dostarczyć lub kupić samodzielnie. Który model LLM jest dla Ciebie najbardziej odpowiedni i który jest najbardziej opłacalny, poniżej znajdują się informacje referencyjne.

Czym jest token?

Przed dokonaniem porównania cen należy najpierw zrozumieć, czym jest token. W dziedzinie sztucznej inteligencji i przetwarzania języka naturalnego Token to podstawowa jednostka tekstu po segmentacji. Liczba angielskich słów zawartych w Tokenie nie jest stała. W języku angielskim popularne krótkie słowa, takie jak „the” i „and”, to jeden Token, podczas gdy dłuższe słowa, takie jak „hesitation”, również są jednym Tokenem. W przybliżeniu, średnio jeden angielski Token może odpowiadać 3–5 literom.

Czym jest model SOTA (State Of The Art)?

„Model SOTA LLM” to stale zmieniający się cel. Nie ma jednego, powszechnie deklarowanego modelu SOTA LLM, który zdecydowanie przewyższa wszystkie inne pod każdym względem. Zamiast tego to, co uważa się za SOTA, silnie zależy od konkretnych zadań, benchmarków i kryteriów oceny. Różne modele doskonale sprawdzają się w różnych obszarach. Jednak do sierpnia 2025 roku najczęściej używane i uznawane za najlepsze inteligentne modele to:

GPT 5, o1/2/3/4, GPT 4o (OpenAI): Jest to prawdopodobnie najbardziej powszechnie uznawany i wpływowy model SOTA. Doskonale sprawdza się w szerokim zakresie zadań, w tym w rozumowaniu, kodowaniu, kreatywnym pisaniu, wykonywaniu złożonych instrukcji i wiedzy ogólnej. Jego możliwości są ogromne.

Gemini (Google): Wykorzystując potężny system rozwoju produktów technologicznych Google, ogromne zasoby układów obliczeniowych i ogromne ilości wysokiej jakości danych, Gemini Pro 2.5 szybko zdobył szczyty głównych rankingów oceny modeli. Rozwijał się bardzo szybko, był bardzo przystępny cenowo i miał szereg darmowych planów próbnych, zdobywając duży udział w rynku.

Claude (Anthropic): Bardzo profesjonalny model, który kładzie nacisk na praktyczną użyteczność. W niektórych złożonych zadaniach rozumowania, szczególnie w dziedzinie vibe codingu, jest najlepszy, a jego skuteczność znacznie przewyższa inne modele na rynku.

Grok 4 (xAI): Dzięki zasobom finansowym, silnej sile przyciągania i zdolności do realizacji najbogatszego człowieka na świecie, Elona Muska, seria modeli Grok 4 odniosła ogromny sukces i znajduje się zasadniczo na szczycie rankingów głównych recenzji modeli.

Najinteligentniejsze modele LLM drugiego poziomu, zbliżające się do pierwszego poziomu i szybko się rozwijające, to:

DeepSeek: Na początku 2025 roku, dzięki udanemu wprowadzeniu DeepSeek V3/R1, DeepSeek wyskoczył z niebytu, stając się światowym liderem w rozwoju dużych modeli. Jego głównym atutem jest opłacalność, znacznie niższa niż konkurencyjne produkty o porównywalnej wydajności. Jego modele są również bardzo inteligentne, zbliżając się do wydajności SOTA. Ponadto ich w pełni otwartoźródłowy model umożliwia łatwe dostosowywanie i wdrażanie, znacznie obniżając barierę wejścia dla adopcji dużych modeli.

Mistral: Pochodzi z Europy, znany ze swojej wielojęzyczności i charakteru open source. Jego najnowsza seria Medium osiągnęła bardzo dobre wyniki w niektórych recenzjach i posiada unikalne wsparcie dla języków mniejszościowych w krajach europejskich, takich jak francuski, niemiecki i włoski.

Kimi: kimi-k2 to nowy model open source, który pojawił się w lipcu 2025 roku. Osiągnął bardzo dobre wyniki w szeregu ewaluacji, szczególnie w scenariuszach kodowania i agentów, gdzie jego przewagi są bardziej widoczne.

Istnieje wiele rankingów oceny LLM. Tutaj polecamy lmarena.ai. Jego główną cechą jest wykorzystanie rzeczywistej i stosunkowo subiektywnej ręcznej oceny jako standardu. W rzeczywistych rozmowach i scenariuszach użycia ludzie ręcznie oceniają uczestniczące modele LLM działające jako czarna skrzynka.

Który model jest najbardziej opłacalny?

Obecnie w scenariuszu czytania prac większość modeli SOTA lub bliskich SOTA radzi sobie bardzo dobrze, chyba że artykuł jest bardzo długi lub zawiera dużą liczbę wykresów itp. Dlatego bardzo istotne jest wybranie modelu LLM o dobrej opłacalności. Poniżej znajduje się najnowsze zestawienie cen API modeli SOTA LLM, które przygotowałem do sierpnia 2025 roku.

Ostateczna decyzja należy do Ciebie

Chociaż na rynku dostępne są różne modele LLM, nie musisz martwić się wyborem. Najlepszy i najbardziej przystępny cenowo LLM zależy od jego praktycznego zastosowania. Wystarczy wybrać jeden w PapersGPT i go używać. Jeśli uznasz, że efekt nie jest dobry lub cena jest zbyt wysoka, możesz przełączyć się na inny model jednym kliknięciem. To bardzo wygodne.