Uruchom PapersGPT dla Zotero w 1 minutę

Zwiększ efektywność swojej pracy badawczej z PapersGPT, wiodącą wtyczką AI do Zotero.

Masz już klucz API? Jeśli posiadasz ważny klucz API dla OpenAI, Gemini, Claude, DeepSeek, OpenRouter, Qwen, Mistral, Kimi, GLM lub SiliconFlow, po prostu wprowadź go bezpośrednio w polu wyboru modelu PapersGPT. Możesz od razu rozpocząć przetwarzanie ogromnych ilości literatury.

Nie masz klucza API? Nie ma problemu. Możesz korzystać z PapersGPT za darmo od zaraz. Poniżej znajdują się dwie metody dostępu do potężnych modeli AI bez płatnej subskrypcji.

1. Darmowe usługi API LLM w chmurze

Skorzystaj z tych usług, aby uzyskać dostęp do hostowanych dużych modeli językowych (LLM) z darmowymi limitami.

OpenRouter

  • Zarejestruj się i utwórz klucz API. Wyszukaj „Free” w polu modelu; każdy model oznaczony jako „Free” jest bezpłatny.
  • Dostępność jest dynamiczna. Modele takie jak Grok 4.1 mogą być bezpłatne podczas testów, ale później wymagać kredytów.
  • Wprowadź swój klucz API OpenRouter w PapersGPT, jak pokazano na poniższym obrazku.
image

Groq

  • Zarejestruj się i utwórz klucz API. Znany z niesamowitej szybkości wnioskowania.
  • Pamiętaj o dziennych limitach zapytań.
  • Wybierz Customized w ustawieniach PapersGPT.
  • URL API – https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions w ustawieniach PapersGPT.
  • Modele muszą być objęte darmowym limitem.
imageimage

Mistral AI

  • Zarejestruj się i utwórz klucz API Mistral na oficjalnej stronie Mistral.
  • Dostęp do darmowego poziomu API (z zastrzeżeniem limitów zapytań).
  • Wprowadź swój klucz API Mistral w ustawieniach PapersGPT.
image

Qwen

  • Zarejestruj się za pośrednictwem strony Qwen.
  • Otrzymaj darmowy limit użycia dla hostowanych w chmurze modeli Qwen.
  • Skonfiguruj tak samo jak Mistral AI.

GLM

  • Zarejestruj się na www.z.ai i wygeneruj klucz.
  • Obecnie model GLM-4.5-Flash jest darmowy w użyciu.
  • Skonfiguruj tak samo jak Mistral AI.

SiliconFlow

  • Zarejestruj się na www.siliconflow.com.
  • Otrzymaj darmowy limit po rejestracji.
  • Skonfiguruj tak samo jak Mistral AI.

2. Lokalne darmowe modele open source

Aby zapewnić maksymalną prywatność i zerowy koszt, wdrożaj trwale darmowy lokalny model LLM bezpośrednio na swoim komputerze.

Wymagania systemowe

  • System operacyjny: Windows, macOS lub Linux.
  • GPU: Wymagana karta graficzna.
  • VRAM: Wymagane jest co najmniej 1 GB wolnej pamięci VRAM. Jeśli to niewystarczające, nie będzie dostępnych modeli lokalnych do wyboru.
  • Po wybraniu modelu lokalnego zostanie on automatycznie pobrany z HuggingFace. Dlatego utrzymuj stabilne połączenie sieciowe z HuggingFace podczas procesu pobierania modelu.
  • Po pobraniu modelu możesz swobodnie czatować z plikami PDF w Zotero i możesz z niego korzystać nawet wtedy, gdy nie ma połączenia z internetem, na przykład w samolocie lub pociągu.

Skonfiguruj swój model lokalny, jak pokazano poniżej:

image