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PapersGPT エンタープライズ:研究室・学科・会社のチーム向け

共有 Zotero ライブラリのためのプライベート導入 — 専用インデックス、自社ハードウェア、自社モデル。1万件以上の文書を扱い、データの保管場所に規定があるチーム向けです。

機関レベルの規模に対応する設計

同じエンジンで、個人ライブラリから1万件のコーパスまで。計測環境は MacBook Pro(Intel Core i9)+ macOS 14.3.1 で、サーバーではありません。

10,000 PDF / 42 GB
7分でインデックス完了
901 MB
インデックスサイズ — 46:1 圧縮、ディスク占有は元データの2.5%未満
19.5 ms
1万件規模での平均検索時間
2.2 GB
再読み込み後のメモリ — 終日バックグラウンドで稼働可能

プライベート導入

インデックスと検索はすべて社内ネットワーク内で動作します。外部モデルを指定しない限り、ライブラリの内容が外に出ることはありません。

自社モデルを使う

内蔵ローカルモデル、Ollama、任意の OpenAI 互換エンドポイント(vLLM、LM Studio、llama.cpp)を自社ハードウェアで実行。必要なら完全オフラインでも動作します。

何も移行しなくていい

研究者はこれまで通り Zotero で作業できます。PDF、色分けした注釈、タグ、単独ノートはそのまま残ります。

導入形態

ワークステーションごと

各研究者が自分の同期済み Zotero ライブラリに対してローカルで PapersGPT を実行します。サーバーは不要です。

チームサーバー

1 台のマシンが共有ライブラリを一度インデックス化し、チーム全員が同じインデックスを検索します。

完全エアギャップ

インデックス、検索、モデルのすべてがインターネットに接続しないマシン上で動作します。

IT 部門向けの情報

  • データフロー資料:何が端末内に残り、何が外に出るか
  • 外部モデルを設定しない限り、ライブラリの内容はどこにも送信されません
  • 自社の推論エンドポイントを指定可能 — vLLM、Ollama、任意の OpenAI 互換サーバー
  • 集中設定:IT が全端末にサーバーアドレスとライセンスを事前設定できます
  • 読み取り専用:インデックスが Zotero ライブラリに書き込むことはありません

データは社外に出ますか?

いいえ。インデックス作成と検索はローカルです。内容が出るのは外部モデルを設定した場合だけで、代わりに社内の推論サーバーを指定できます。

完全オフラインで運用できますか?

はい。内蔵ローカルモデル、Ollama、自前の OpenAI 互換エンドポイントはいずれもインターネットなしで動作します。

どのくらいの規模まで扱えますか?

ノート PC で約 10,000 件 / 42 GB のインデックスを 7 分で作成し、平均検索時間は約 20 ms です。詳細は性能レポートをご覧ください。

研究室・学科・社内ライブラリでの利用をお考えですか?専用インデックス・自社モデル・年間ライセンスでのプライベート導入を承ります。