البدء السريع

مقدمة

PapersGPT هو إضافة Zotero للذكاء الاصطناعي مدعومة بجميع نماذج LLM الأكثر تقدمًا (SOTA) تقريبًا، تُستخدم لقراءة وفهم الأوراق في Zotero، ومناسبة بشكل خاص لسيناريوهات الدراسة والعمل الجادة.

تنزيل PapersGPT

قم بتنزيل الإصدار لـ Zotero 7 أو 8 هنا.

التثبيت

في شريط القائمة العلوي لـ Zotero، انقر على الأدوات - الإضافات.

image

انقر على أيقونة الترس في الزاوية اليمنى العليا من النافذة.

انقر على تثبيت الإضافة من ملف...، ثم افتح ملف الإضافة الذي تم تنزيله والذي ينتهي بـ .xpi.

image

بدء/إيقاف PapersGPT

يوجد أيقونة PapersGPT في أعلى يسار كل من نافذة Zotero الرئيسية وعرض PDF. يمكنك الضغط عليها لبدء PapersGPT.

image

image

عند قراءة ورقة في Zotero، اضغط على أيقونة PapersGPT أو اضغط على المفاتيح لبدء الإضافة: MacOS (command + enter)، Windows (ctrl + enter)، Linux (انقر على أيقونة PapersGPT).

عندما لا تحتاج إلى PapersGPT، ما عليك سوى النقر على زر 'X' لإغلاق النافذة.

اختيار LLM

يمكن الوصول إلى ChatGPT وGemini وDeepSeek وClaude وOpenRouter وSiliconFlow وQwen وMistral وKimi وGLM والتبديل بينها بنقرة واحدة.

بالإضافة إلى النماذج التجارية الممتازة المذكورة أعلاه، يمكن اختيار Gemma 3 وQwen 3 وDeepSeek وGPT-OSS وPhi-4 وMistral بنقرة واحدة في الإضافة، دون الحاجة إلى تثبيت يدوي ممل لأدوات أو برامج إضافية. الأهم من ذلك، أنها كلها مجانية.

تكوين مفتاح API

عند استخدام ChatGPT أو DeepSeek أو Claude أو Gemini، يرجى تذكر تعيين مفتاح API الخاص بك.

على سبيل المثال، إذا كنت ترغب في استخدام gpt-5 أو نماذج سلسلة GPT الأخرى، يجب عليك تعيين مفتاح OpenAI الخاص بك، وبالمثل لـ DeepSeek وClaude وGemini ونماذج LLM الأخرى.

الآن، نماذج سلسلة ChatGPT وDeepSeek وClaude وGemini جميعها مدعومة. بالإضافة إلى النماذج المذكورة أعلاه، في خيار 'Customized'، يتم دعم Qwen وMistral وKimi وZ.ai أيضًا. كما يتم دعم مراكز النماذج مثل OpenRouter وSiliconFlow.

كيفية شراء مفتاح API من مزودي النماذج

يرجى ملاحظة أنك بحاجة إلى شراء مفتاح API من مزودي النماذج.

OpenAI، يرجى الرجوع هنا:

Gemini:

Claude:

DeepSeek:

OpenRouter:

Qwen:

Mistral:

Kimi:

Z.ai:

SiliconFlow:

كيفية استخدام LLM المحلي

إذا كنت مستخدمًا للإصدار المتميز أو إصدار الأعمال من PapersGPT، يمكنك اختيار خيار 'LLM المحلي' في PapersGPT، لا حاجة لمفتاح API، جميع نماذج SOTA مفتوحة المصدر المتاحة هنا! الآن، يمكن اختيار gpt-oss-20b وGemma3 وDeepSeek-Distill-Qwen3 وQwen 3 وPhi بنقرة واحدة في الإضافة، دون الحاجة إلى تثبيت يدوي ممل لأدوات أو برامج إضافية. في الاستخدام الأول، سيتم تنزيل LLM المختار ونشره تلقائيًا، ويمكنك الحصول على حالة التنزيل من خلال شريط التقدم. ثم استمتع.

استخدام نماذج LLM أخرى من خلال خيار 'Customized'

إذا كنت ترغب في استخدام نماذج LLM غير المدمجة في PapersGPT، يمكنك تجربة 'Customized'.

فيما يلي خطوات التكوين اليدوي لـ OpenAI، للرجوع إليها.

الخطوة ١: اختر عنصر 'Customized'

الخطوة ٢: املأ ثلاثة أسطر.

السطر ١: https://api.openai.com/v1/chat/completions

السطر ٢: اسم النموذج

السطر ٣: أدخل مفتاح API

image

اطرح أي سؤال متعلق بهذه الورقة

افتح الملف الذي ترغب في الدردشة معه، بعد بدء الإضافة اختر LLM، ثم تحدث مع PDF.

انقر على زر الطائرة الورقية على اليمين للدردشة معه. سيشير الرد إلى المقاطع ذات الصلة من الوثيقة الأصلية.

فيما يلي بعض الأمثلة على ما يمكنك طرحه:

"ما هي الحجة الرئيسية لهذه الورقة البحثية؟"

"هل يمكنك شرح الخطوات في هذه العملية؟"

"لخص النقاط الرئيسية لهذه المقالة."

image

فيما يلي إجابات لأسئلتك.

image

استخدم الأزرار لطرح الأسئلة الشائعة بسرعة

يمكنك أيضًا استخدام الأزرار لطرح الأسئلة الشائعة بسرعة، للحصول على فهم عام للورقة.

يوفر PapersGPT ٦ أزرار أسئلة شائعة سريعة، انقر على الزر للدردشة مع PDF وفهم المحتوى العام.

image

ملخص

تلخيص النقاط الرئيسية لهذه المقالة.

الموضوع

تحديد موضوع الورقة بوضوح.

الخلفية

فهم الخلفية التاريخية للموضوع الذي تناقشه الورقة.

الابتكارات

سرد المساهمات أو الابتكارات الرئيسية لهذه المقالة.

التحديات

تحديد التحديات والانتقادات.

الآفاق

استكشاف الاتجاهات والإمكانات المستقبلية.

بعض الأسئلة لاستخدام PapersGPT للدردشة مع PDF

إذا كنت لا تعرف ما الذي تتحدث عنه مع PapersGPT، يمكنك الرجوع إلى الأسئلة التالية، والتي هي مفيدة جدًا لقراءة الأوراق.

ما المشكلة التي تحاول هذه الورقة حلها؟

هل هذه مشكلة جديدة؟

ما هي المساهمة المحددة لهذه الورقة؟

ما هو التالي؟ ما العمل الذي يمكن متابعته؟

هل يمكنك تلخيص النقاط الرئيسية لهذه المقالة؟

ما هي الحجة الرئيسية لهذه الورقة البحثية؟

هل يمكنك شرح الخطوات في هذه العملية؟

ما هي الدراسات ذات الصلة؟ كيف يتم تصنيفها؟ من هم الباحثون البارزون في هذا الموضوع في المجال؟

أبرز ميزات PapersGPT

تقريبًا جميع نماذج LLM التجارية SOTA عبر الإنترنت متاحة

باستخدام مفتاح API الخاص بك، يمكنك الوصول بسهولة إلى جميع أفضل نماذج LLM، مثل GPT 5 وGemini 2.5 Pro وGemini 2.5 Flash وDeepSeek R1 وDeepSeek V3 وo4-mini وo3-mini وo1-mini وGPT-4.1 وClaude Opus 4.1 وClaude Sonnet 4.

مع PapersGPT، يمكنك بسهولة اختيار وتبديل نموذج LLM المفضل لديك، وليس فقط GPT. تم دمج OpenRouter أيضًا في PapersGPT، تقريبًا جميع نماذج SOTA موجودة هناك، يمكنك الوصول إلى جميع نماذج SOTA باستخدام مفتاح OpenRouter API الخاص بك.

على سبيل المثال، يرغب شخص ما في استخدام Claude عبر الإنترنت للدردشة مع PDF. لأن نموذج Anthropic المتوسط Claude 3.5 Sonnet يتفوق على gpt-4o (أحدث تحديث لـ ChatGPT وقت كتابة هذا) في العديد من الجوانب (خاصة تلك التي تتضمن التفكير).

نماذج LLM المحلية كلها مجانية، لا حاجة لشراء مفتاح API عبر الإنترنت

لا تحتاج لشراء مفتاح API للنموذج عبر الإنترنت. سيزودك PapersGPT بنماذج LLM محلية مجانية، ما عليك سوى اختيار LLM المحلي واستخدامها. نماذج LLM المحلية المجانية دائمًا مجانية تمامًا، ويمكنك حتى الدردشة دون اتصال. وفي الوقت نفسه، من الملائم أيضًا دمج نماذج LLM عالية الجودة الأخرى. على سبيل المثال، إذا كنت ترغب في استخدام Ollama، ما عليك سوى إدخال اسم النموذج.

الحصول بسرعة على رؤى مفصلة من عدة PDF في Zotero

تساعدك هذه الميزة على تحويل PDF في Zotero بسرعة إلى قاعدة معرفة شخصية، وتحسن بشكل كبير كفاءتك في فهم ومقارنة الأوراق.

تقديم خدمات إضافية مع نماذج محدثة باستمرار

تتغير نماذج SOTA بسرعة، كل أسبوعين تقريبًا. لحسن الحظ، لا داعي للقلق بشأن تغييرات النماذج في PapersGPT. يوفر PapersGPT خدمة تحديث تلقائي مدروسة للنماذج لمستخدمي Premium وBusiness، مما يضمن لك استخدام أحدث وأفضل النماذج في أقرب وقت ممكن.

المزيد من الميزات

RAG مع قاعدة بيانات متجهات مدمجة - تساعد في تحسين نتائج توليد LLM.

OCR - استخراج المعلومات المرئية من صور المستندات.

توفير التكاليف - ليست كل البيانات مطلوبة، فقط يتم إرسال جزء صغير من الرموز المتعلقة بالمحادثة إلى LLM.

دعم العملاء

لأي أسئلة أو اقتراحات، يرجى الاتصال بـ awadb.vincent@gmail.com.

يمكنك أيضًا عرض أو تقديم المشكلات على GitHub.