빠른 시작

소개

PapersGPT는 Zotero에서 논문을 읽고 이해하기 위해 거의 모든 SOTA(최첨단) LLM으로 구동되는 Zotero AI 플러그인으로, 특히 진지한 학습 및 작업 시나리오에 적합합니다.

PapersGPT 다운로드

Zotero 7 또는 8용으로 여기에서 다운로드하세요.

설치

Zotero 상단 메뉴 바에서 도구 - 플러그인을 클릭합니다.

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창 오른쪽 상단의 톱니바퀴 아이콘을 클릭합니다.

파일에서 플러그인 설치...를 클릭하고 다운로드한 .xpi 확장자의 플러그인 파일을 엽니다.

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PapersGPT 시작/종료

Zotero의 메인 창과 PDF 보기 왼쪽 상단에 PapersGPT 아이콘이 있습니다. 이를 클릭하여 PapersGPT를 시작할 수 있습니다.

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Zotero에서 논문을 읽을 때 PapersGPT 아이콘을 누르거나 키를 사용하여 플러그인을 시작하세요: MacOS(command + enter), Windows(ctrl + enter), Linux(PapersGPT 아이콘 클릭).

PapersGPT가 필요하지 않으면 'X' 버튼을 클릭하여 창을 닫으세요.

LLM 선택

ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Claude, OpenRouter, SiliconFlow, Qwen, Mistral, Kimi 및 GLM을 모두 클릭 한 번으로 접근하고 전환할 수 있습니다.

위의 우수한 상용 모델 외에도 Gemma 3, Qwen 3, DeepSeek, GPT-OSS, Phi-4 및 Mistral을 플러그인에서 클릭 한 번으로 선택할 수 있으며, 번거로운 추가 도구나 소프트웨어를 수동으로 설치할 필요가 없습니다. 더 중요한 것은 모두 무료라는 점입니다.

API KEY 구성

ChatGPT, DeepSeek, Claude 또는 Gemini를 사용할 때는 자신의 API KEY를 설정해야 합니다.

예를 들어, gpt-5 또는 다른 gpt 시리즈 모델을 사용하려면 자신의 OpenAI 키를 설정해야 하며, DeepSeek, Claude, Gemini 및 기타 LLM 사용도 마찬가지입니다.

현재 chatgpt, deepseek, claude 및 gemini 시리즈 모델이 모두 지원됩니다. 위의 모델 외에도 'Customized' 선택에서 Qwen, Mistral, Kimi 및 Z.ai도 지원됩니다. OpenRouter 및 SiliconFlow와 같은 모델 허브도 지원됩니다.

모델 벤더로부터 API KEY 구매 방법

API KEY는 모델 벤더로부터 구매해야 합니다.

OpenAI는 여기를 참조하세요:

Gemini는 여기를 참조하세요:

Claude는 여기를 참조하세요:

DeepSeek는 여기를 참조하세요:

OpenRouter는 여기를 참조하세요:

Qwen은 여기를 참조하세요:

Mistral은 여기를 참조하세요:

Kimi는 여기를 참조하세요:

Z.ai는 여기를 참조하세요:

SiliconFlow는 여기를 참조하세요:

로컬 LLM 사용 방법

PapersGPT의 프리미엄 또는 비즈니스 사용자인 경우 PapersGPT에서 "로컬 LLM" 옵션을 선택할 수 있으며, API KEY가 필요하지 않습니다. 사용 가능한 모든 SOTA 오픈소스 모델이 여기에 표시됩니다! 이제 gpt-oss-20b, Gemma3, DeepSeek-Distill-Qwen3, Qwen 3 및 Phi를 플러그인에서 클릭 한 번으로 선택할 수 있으며, 번거로운 추가 도구나 소프트웨어를 수동으로 설치할 필요가 없습니다. 선택한 LLM은 처음에 자동으로 다운로드 및 배포되며, 프로세스 바에서 다운로드 상태를 확인할 수 있습니다. 그런 다음 즐기세요.

'Customized' 선택으로 다른 LLM 사용하기

PapersGPT에 통합되지 않은 LLM을 사용하려면 'Customized'를 시도할 수 있습니다.

다음은 OpenAI에 대한 수동 구성 단계입니다. 참고로 활용하세요.

1단계. 'Customized' 항목 선택

2단계. 세 줄을 채우세요.

1행: https://api.openai.com/v1/chat/completions

2행: 모델 이름

3행: API KEY 입력

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이 논문과 관련된 모든 질문하기

채팅할 파일을 열고, 플러그인을 시작한 후 LLM을 선택한 다음 PDF와 채팅하세요.

오른쪽의 종이비행기 버튼을 클릭하여 채팅하세요. 응답은 원본 문서의 관련 부분을 참조합니다.

다음은 질문할 수 있는 예시입니다:

"이 연구 논문의 주요 주장은 무엇인가요?"

"이 과정의 단계를 설명해 주실 수 있나요?"

"이 논문의 주요 요점을 요약해 주세요."

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아래는 질문에 대한 답변입니다.

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버튼으로 일반적인 질문 빠르게 하기

버튼을 사용하여 일반적인 질문을 빠르게 하여 논문의 대략적인 개요를 파악할 수도 있습니다.

PapersGPT는 일반적인 질문을 위한 6개의 버튼을 제공합니다. 버튼을 클릭하여 PDF와 채팅하고 대략적인 개요를 파악하세요.

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요약

이 논문의 주요 요점을 요약합니다.

주제

논문의 주제를 명확하게 정의합니다.

배경

논문에서 논의되는 주제의 역사적 맥락을 이해합니다.

혁신점

이 논문의 주요 기여 또는 혁신점을 나열합니다.

도전과제

도전과제와 비판을 식별합니다.

전망

미래 방향과 가능성을 탐구합니다.

PapersGPT로 PDF와 채팅하기 위한 몇 가지 질문

PapersGPT와 무엇을 채팅해야 할지 모르겠다면 다음 질문을 참고하세요. 이 질문들은 논문을 읽는 데 매우 도움이 됩니다.

이 논문이 해결하려는 문제는 무엇인가요?

이것이 새로운 문제인가요?

이 논문의 구체적인 기여는 무엇인가요?

다음 단계는 무엇인가요? 더 발전시킬 수 있는 작업은 무엇인가요?

이 논문의 주요 요점을 요약해 주실 수 있나요?

이 연구 논문의 주요 주장은 무엇인가요?

이 과정의 단계를 설명해 주실 수 있나요?

관련 연구는 무엇인가요? 어떻게 분류되나요? 이 주제 분야에서 주목할 만한 연구자는 누구인가요?

PapersGPT 하이라이트

거의 모든 SOTA 온라인 비즈니스 LLM 사용 가능

GPT 5, Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash, DeepSeek R1, DeepSeek V3, o4-mini, o3-mini, o1-mini, GPT-4.1, Claude Opus 4.1, Claude Sonnet 4 등 모든 최고의 LLM 모델에 자신의 API Key로 쉽게 접근하세요.

PapersGPT를 사용하면 GPT뿐만 아니라 선호하는 LLM 모델을 매우 쉽게 선택하고 변경할 수 있습니다. OpenRouter도 PapersGPT에 통합되어 있으며, 거의 모든 SOTA 모델이 있으므로 OpenRouter API Key를 사용하여 모든 SOTA 모델에 접근할 수 있습니다.

예를 들어, 누군가 Claude를 사용하여 PDF와 온라인으로 채팅하고 싶어 합니다. Anthropic의 중형 모델 Claude 3.5 Sonnet이 여러 면에서(특히 추론과 관련된 면에서) gpt-4o(이 글 작성 시점의 ChatGPT 최신 업데이트)보다 뛰어나기 때문입니다.

로컬 LLM은 모두 무료, 온라인 API KEY 구매 불필요

온라인 모델 API KEY를 구매할 필요가 없습니다. PapersGPT가 로컬 무료 LLM을 제공합니다. 로컬 LLM을 선택하여 사용하기만 하면 됩니다. 로컬 무료 LLM은 MacOS와 Windows 모두에서 접근할 수 있습니다.

Zotero의 여러 PDF에서 상세한 통찰력 빠르게 얻기

이 기능은 Zotero의 PDF를 개인 지식 기반으로 매우 빠르게 변환하고, 논문을 이해하고 비교하는 효율성을 크게 향상시킵니다.

지속적인 모델 업데이트의 추가 서비스 제공

SOTA 모델은 빠르게 변화하며, 거의 2주마다 변화합니다. 다행히도 PapersGPT에서는 모델 변경에 대해 걱정할 필요가 없습니다. PapersGPT는 프리미엄 및 비즈니스 사용자에게 최신 최고의 모델을 가능한 한 빨리 사용할 수 있도록 세심한 자동 모델 업데이트 서비스를 제공합니다.

더 많은 기능

RAG 및 내장 벡터 데이터베이스 - LLM의 생성 결과 개선을 돕습니다.

OCR - 문서 내 이미지에서 시각적 정보를 추출합니다.

비용 절감 - 모든 데이터가 필요하지 않으며, 채팅 관련 소량의 토큰만 LLM에 전달됩니다.

고객 지원

문제나 제안 사항이 있으시면 awadb.vincent@gmail.com으로 연락 주세요.

Github에서 문제를 확인하거나 제출할 수도 있습니다.