MCP Server

Connect Zotero with Claude Desktop and other AI tools using Model Context Protocol.

שרת Zotero MCP

החל מ-PapersGPT v0.5.2, שרת Zotero MCP בנוי על DocsAgent המאפשר לסוכני AI להתחבר ולחפש מאמרים בספריית Zotero שלך.

כדי להגדיר אותו, הוסף את הדברים הבאים להגדרות ה-MCP שלך.

{
  "mcpServers": {
    "papersgpt-for-zotero": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "papersgpt-for-zotero",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

הערה: אם נתיב אחסון הנתונים של Zotero שלך אינו ברירת המחדל (~/Zotero או ~\Zotero), תצטרך לשנות את ערך args כך שיכלול את נתיב אחסון הנתונים האמיתי של Zotero אחרי "mcp".

החל מגרסה v0.3.4 עד v0.5.1, PapersGPT תומך בשרת MCP. זה אומר שכל לקוח צ'אטבוט התומך בשרת MCP SSE (כמו ChatWise, Cherry Studio, Cursor, Gemini CLI, וכו') יכול להתחבר לספריית Zotero האישית שלך דרך PapersGPT בכל מערכת Mac, Windows או Linux.

כיצד לגשת לספריית Zotero האישית שלך בצ'אטבוטי AI פופולריים דרך PapersGPT?

התקן את תוסף PapersGPT ב-Zotero והפעל מחדש את Zotero

אם אינך יודע כיצד להתקין את PapersGPT, אנא עיין בדף זה, וודא ש-Zotero פתוח בעת שימוש בשרת MCP.

הגדר את שרת PapersGPT MCP בצ'אטבוט ה-AI שלך

כאן אנו לוקחים את צ'אטבוט ה-AI ChatWise כדוגמה, תוכל להגדיר את הגדרות שרת PapersGPT MCP כפי שמוצג בתמונות הבאות:

image
image

בתצורת דיאלוג הצ'אט, אשר שאתה מתחבר לשרת PapersGPT MCP.

בחלק מהצ'אטבוטים (כמו ChatWise, Cherry Studio), יש אפשרות בתחתית תיבת דיאלוג הצ'אט לאשר אם להשתמש בחיבור MCP, עליך לאשר שוב לפני השיחה. בעוד שבחלק מהצ'אטבוטים (כמו Gemini CLI), לאחר ההגדרה, כל הפעולות מופעלות אוטומטית. כאן שוב אנו לוקחים את ChatWise כדוגמה, התצורה הספציפית כפי שמוצג להלן:

image

בחר מודל שפה גדול עם יכולת חשיבה, והזן הנחיות הקשורות ל-Zotero

כדי לגרום ל-LLM להפעיל אוטומטית את שרת MCP, בעת צ'אט עליך לבחור מודל חשיבה, כמו GPT 5, Gemini 2.5 Thinking, DeepSeek V3.1 או Qwen3 Next 80B A3B Thinking, וכו'. בנוסף לבחירת מודל החשיבה, עליך גם להזין כמה הנחיות, כמו 'חפש ב-Zotero מאמרים על ***', 'אחזר את המאמרים שלי ב-Zotero על ***'. עדיף שהשאילתה שלך תכיל את המילה 'Zotero' כדי להפעיל את ה-LLM החכם להפעיל אוטומטית את שרת PapersGPT MCP. כאן שוב אנו לוקחים את ChatWise כדוגמה, בבחירת מודל Qwen3 Next 80B A3B Thinking המסופק על ידי OpenRouter, תוצאות התגובה הן כדלקמן:

image
image

ב-ChatWise, כאשר שרת MCP עומד להיות מופעל, הוא יזכיר למשתמש לאשר ידנית ולהפעיל.

image

פונקציונליות ליבה של שרת PapersGPT Zotero MCP

חיפוש BM25 בטקסט מלא על מטא-נתוני מסמכים, כגון כותרת, מחבר, תגיות, תקציר, הערות, ביאורים ואוספים.

כלי ה-MCP העיקרי הוא קריאת הפונקציה 'search_in_zotero', עם פרמטרי קלט 'query' ו-'show_detail', כאשר 'show_detail' מציין אם להחזיר את תוכן הטקסט המלא של המסמכים שחיפשו, כברירת מחדל אינו כולל תוכן. השאילתה שהוזנה תחופש בשדות כותרת, מחבר, תגיות, תקציר, הערות, ביאורים ואוספים.

קבל במהירות תוכן טקסט מלא של קבצי PDF ב-Zotero

זה מושג בעיקר באמצעות קריאת הפונקציה 'get_text_by_key_zotero', עם פרמטר קלט 'key', שהוא המפתח הראשי של הערך ב-Zotero.

עיבוד מהיר במיוחד, מפותח ב-C++, יעילות גבוהה במיוחד

בנוסף למהירות העיבוד המהירה ביותר, אין צורך בהתקנת UX, Python או Node ב-Mac או Windows.