פריסה פרטית לספריות Zotero משותפות: אינדקס משלכם, חומרה משלכם, מודלים משלכם. מיועד לצוותים עם יותר מ-10,000 מסמכים ולכללים לגבי מקום אחסון הנתונים.
מנוע אחד — מספרייה אישית ועד קורפוס של 10,000 מסמכים. המדידות בוצעו על MacBook Pro (Intel Core i9), macOS 14.3.1 — לא על שרת.
האינדקס והאחזור פועלים בתוך הרשת שלכם. שום דבר מהספרייה לא יוצא ממנה, אלא אם תפנו את PapersGPT למודל חיצוני.
מודלים מקומיים מובנים, Ollama, או כל נקודת קצה תואמת OpenAI (vLLM, LM Studio, llama.cpp) על החומרה שלכם. עובד גם ללא אינטרנט לחלוטין.
החוקרים ממשיכים לעבוד ב-Zotero: קבצי PDF, הערות צבעוניות, תגיות והערות עצמאיות נשארים במקומם.
כל חוקר מריץ את PapersGPT באופן מקומי על הספרייה המסונכרנת שלו. אין צורך בשרת.
מכונה אחת מאנדקסת את הספרייה המשותפת פעם אחת; כל הצוות שואל את אותו אינדקס.
אינדקס, אחזור ומודל פועלים כולם על מכונה ללא גישה לאינטרנט.
לא. האינדוקס והאחזור מקומיים. תוכן יוצא מהמכונה רק אם תגדירו מודל חיצוני — ובמקום זאת ניתן להפנות לשרת הסקה פנימי.
כן. מודלים מקומיים מובנים, Ollama ונקודות קצה תואמות OpenAI באחסון עצמי עובדים ללא אינטרנט.
כ-10,000 קבצי PDF / 42 GB אינדקס ב-7 דקות על מחשב נייד, עם אחזור ממוצע של כ-20 ms. ראו דוח המדרגיות.
משתמשים בזה במעבדה, במחלקה או בספרייה של חברה? אנחנו מבצעים פריסות פרטיות: אינדקס משלכם, מודלים משלכם, רישיון שנתי.
