LLM-Übersicht

Online-LLMs in PapersGPT

Heute schreitet die KI mit sehr hoher Geschwindigkeit voran. Fast jede Woche kommen neue Modelle und Techniken heraus. Das Rennen zeigt keine Anzeichen einer Verlangsamung, die Rangliste der besten KI-Modelle verschiebt sich fast wöchentlich. Dieser Leitfaden hilft Ihnen, einen Überblick über die LLMs zu bekommen. Sie können die meisten LLMs in PapersGPT zum Chatten mit PDFs verwenden. Nachfolgend die in PapersGPT unterstützten Modelle:

ProviderSupported Models
OpenAIgpt-5.1 | gpt-5 | gpt-5-min | gpt-5-nano | gpt-5-chat
gpt-4.1 | gpt-4.1-mini | gpt-4.1-nano
o4-mini-deep-research | gpt-4o-mini-search-preview | gpt-4o-search-preview
o3 | o4-mini | o3-mini | o1-mini
gpt-4o | chatgpt-4o-latest | gpt-4o-mini | gpt-4 | gpt-4-turbo | gpt-3.5-turbo
GeminiGemini 3 Pro Preview
2.5 Pro | Flash Latest | Flash Lite Latest | 2.5 Flash | 2.5 Flash-Lite
2.0 Flash | 2.0 Flash-Lite
ClaudeHaiku 4.5 | Sonnet 4.5 | Opus 4.1 | Opus 4 | Sonnet 4
Sonnet 3.7 | Sonnet 3.5 | Haiku 3.5
Opus 3 | Sonnet 3 | Haiku 3
DeepSeekDeepSeek 3.2 Exp
QwenQwen3-Max | Qwen-Plus | Qwen-Flash
qwen3-235b-a22b-thinking-2507 | qwen3-235b-a22b-instruct-2507
qwen3-30b-a3b-thinking-2507 | qwen3-30b-a3b-instruct-2507
MistralMagistral Medium | Magistral small | Mistral Medium 3 | Mistral Small 3.2 | Mistral Large
Kimikimi-k2-thinking | kimi-k2-0905-preview | kimi-k2-0711-preview | kimi-k2-turbo-preview
Z.aiglm-4.6 | glm-4.5 | glm-4.5-air | glm-4.5-flash
OpenRouterClaude Sonnet 4.5 | Gemini 2.5 Flash | Gemini 2.5 Pro | Grok 4 Fast | MiniMax M2 | Claude Sonnet 4 | Gemini 2.0 Flash | DeepSeek V3 0324 | Gemini 2.5 Flash Lite | GPT-4o-mini | Claude Haiku 4.5 | GLM 4.6 | Qwen3 235B A22B Instruct 2507 | gpt-oss-120b | DeepSeek R1T2 Chimera (free) | DeepSeek V3.1 | Gemini 2.5 Flash Preview 09-2025 | GPT-5 | GPT-5 Mini | Claude 3.7 Sonnet | Tongyi DeepResearch 30B A3B(free) | gpt-oss-20b(free) | Mistral Medium 3.1 | Qwen3 Next 80B A3B Thinking | Qwen3 Next 80B A3B Instruct | Claude Opus 4.1 | Kimi K2 0905 | Grok 4
SiliconFlowDeepSeek V3.1 Terminus | DeepSeek V3.1 | gpt-oss-120b | gpt-oss-20b | Kimi-K2-Instruct-0905 | Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct | Ling-mini-2.0 | Ling-flash-2.0 | DeepSeek-V3 | DeepSeek-R1 | GLM-4.5 | GLM-4.5-Air | Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 | Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 | Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 | Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 | Kimi-K2-Instruct | ERNIE-4.5-300B-A47B | Hunyuan-A13B-Instruct | MiniMax-M1-80k

Bitte beachten Sie, dass OpenRouter und SiliconFlow Modell-Hubs sind, die die beliebtesten SOTA-Modelle bereitstellen.

Wie bewertet und wählt man ein Modell aus?

Bei so vielen auf dem Markt verfügbaren Modellen – wie wählen Sie das richtige aus? Hier sind zwei Referenzplattformen, die Sie berücksichtigen sollten:

OpenRouter, das zahlreiche Modelle enthält und von einer großen Anzahl von Nutzern verwendet wird. Daher sind die oben aufgeführten Top-20-Modelle eine Überlegung wert. Es ist jedoch am besten, sie nach ihrem Verwendungszweck zu priorisieren, da einige Modelle besser für die Codierung geeignet sind, aber nicht unbedingt für das Leseverständnis.

lmarena.ai, eine LLM-Benchmark-Plattform, die Modelle ausschließlich durch manuelle vergleichende Bewertung beurteilt, wobei die Bewertung auch ein Black-Box-Bewertungssystem ist, das nach verschiedenen Nutzungsszenarien eingerichtet wurde.

Wenn Sie LLMs häufig verwenden, ist außerdem ein kostengünstiges wirtschaftliches Modell ebenfalls ein Punkt, den Sie bei der Auswahl berücksichtigen sollten.