Chat met Lokale Gratis LLM's in Zotero
Introductie
Nu ontwikkelen open source large language models (LLM's) zich snel. Hoewel ze niet zo goed zijn als de betaalde commerciële LLM's, zijn sommige open source LLM's tot op zekere hoogte voldoende in de scenario's van automatische samenvatting, het schrijven van artikelrecensies en ander ondersteunend lezen van papers. En ze zijn voor altijd volledig gratis. Alles wat u nodig hebt is uw pc en voldoende stroomvoorziening. Nu ondersteunt PapersGPT het naadloos draaien van lokale LLM's in Zotero, of het nu op Windows of Mac is, het kan eenvoudig worden uitgevoerd.
Met één klik gratis LLM's uitvoeren in Zotero
Initialiseer de omgeving
Wanneer u PapersGPT (minimaal v0.2.0) voor het eerst installeert en start, zal het systeem enige tijd nodig hebben om automatisch de afhankelijke bibliotheken en installatiepakketten te initialiseren die nodig zijn voor het uitvoeren van lokale LLM's. Zorg ervoor dat het netwerk goed is en verbinding kan maken met GitHub en Huggingface. Dit proces draait automatisch op de achtergrond en gebruikers hoeven zich geen zorgen te maken over vervelende handmatige omgevingsconfiguratie en installatie. In sommige systeemomgevingen op Windows kan de firewall melden dat er risico's zijn. Verleen de relevante machtigingen om een soepel installatieproces te garanderen.
Kies het model dat u wilt
Wanneer de omgeving voor het uitvoeren van LLM's is geïnitialiseerd, verschijnt de optie Lokale LLM in PapersGPT. Deze wordt geconfigureerd op basis van de lokale machine-omgeving, met ingebouwde open source LLM's van overeenkomende groottes. De ondersteunde lokale gratis modellen worden in de volgende tabel weergegeven.
| Provider | Supported Models |
|---|---|
| OpenAI | gpt-oss-20b |
| gemma-3-12b | gemma-3-4b | gemma-3-1b | gemma-3n-e4b | |
| Qwen | qwen-3-8b | qwen-3-4b | qwen-3-1.7b |
| DeepSeek | deepseek-distill-llama | deepseek-distill-llama-small | deepseek-0528-distill-qwen3 | deepseek-0528-distill-qwen3-small | deepseek-distll-qwen-1.5b |
| Microsoft | phi-4 | phi-4-mini-reasoning |
| Mistral | mistral-7b | mistral-7b-small |
| Llama | llama-3.1-8b | llama-3.1-8b-small |
